Summary Review of Overexploitation and Decline Cycles in the Scottish Arctic Bowhead Whale Fishery, 1750-World War One
Notice bibliographique
Résumé
Historically all major global whaling activities share a characteristic feature: “overexploitation-decline” cycles. The Scottish Arctic bowhead whaling industry was no exception in all essential details except one. It was conducted in extremely hazardous ice conditions in which more than half the participating vessels were lost. Despite this, 247 ships from 16 Scottish ports captured some 20,000 bowhead whales at East Greenland, Davis Strait, and Baffin Bay. In total this effort represented more than 160,000 man-trips, the requirement to crew at least 3,400 vessel-voyages. Extent records of these voyages in Scottish sources (mostly newspapers) comprise a comprehensive statistical database enabling the analyzation of different aspects of this historically important maritime activity. This overview employs these data to examine the maelstrom of forces which inhibited owners from practicing sustainable management strategies, leading to near extinction of North Atlantic bowhead stocks and, inevitably, commercial collapse of the industry. Historiquement, toutes les grandes activités liées à la chasse à la baleine à travers le monde avaient un même point commun, soit les cycles de surexploitation et de déclin. L’industrie écossaise de la chasse à la baleine boréale de l’Arctique n’a pas fait exception au niveau des détails essentiels, sauf sur un point : elle avait cours dans des conditions de glace extrêmement dangereuses dans lesquelles plus de la moitié des navires participants ont été perdus. Malgré cela, 247 navires en provenance de 16 ports écossais ont capturé environ 20 000 baleines boréales à l’est du Groenland, dans le détroit de Davis et dans la baie de Baffin. Cet effort était l’équivalent de plus de 160 000 voyages-hommes, soit les besoins en équipage d’au moins 3 400 voyages en navire. Les mentions existantes de ces voyages dans les sources écossaises (principalement des journaux) constituent une base de données statistiques complète qui permet d’analyser les différents aspects de cette activité maritime d’une grande importance historique. À partir de ces données, le présent aperçu évalue les forces qui ont empêché les propriétaires de mettre en pratique des stratégies de gestion durable, ce qui a donné lieu à la quasi-extinction des stocks de baleines boréales dans l’Atlantique Nord et, inévitablement, à l’effondrement commercial de l’industrie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».