AB-free kava enhances resilience against the adverse health effects of tobacco smoke in mice
Notice bibliographique
Résumé
Tobacco smoke remains a serious global issue, resulting in serious health complications, contributing to the onsets of numerous preventive diseases, and imposing significant financial burdens. Despite regulatory policies and cessation measures aimed at curbing its usage, novel interventions are urgently needed for effective damage reduction. Our preclinical and pilot clinical studies showed that AB-free kava has the potential to reduce tobacco smoke-induced lung cancer risk, mitigate tobacco dependence, and reduce tobacco use. To understand the scope of its benefits in damage reduction and potential limitations, this study evaluated the effects of AB-free kava on a panel of health indicators in mice exposed to 2 - 4 weeks of daily tobacco smoke exposure. Our comprehensive assessments included global transcriptional profiling of the lung and liver tissues, analysis of lung inflammation, evaluation of lung function, exploration of tobacco nicotine withdrawal, and characterization of the causal PKA signaling pathway. As expected, Tobacco smoke exposure perturbed a wide range of biological processes and compromised multiple functions in mice. Remarkably, AB-free kava demonstrated the ability to globally mitigate tobacco smoke-induced deficits at the molecular and functional levels with promising safety profiles, offering a unique promise to mitigate tobacco smoke-related health damages. Further pre-clinical evaluation and clinical translation are warranted to fully harness the potential of AB-free kava in combating tobacco smoke-related harms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».