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Enregistrement W4400143514 · doi:10.1016/j.chroma.2024.465125

A feasibility study of sample re-collection in the analysis of selected volatile compounds in breath samples using GC×GC-TOFMS

2024· article· en· W4400143514 sur OpenAlexaff
Nina Nouri, Ning Sun, Jane E. Hill

Notice bibliographique

RevueJournal of Chromatography A · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryChromatographyNonaneGas chromatography–mass spectrometryGas chromatographyRelative standard deviationMass spectrometryDecaneDetection limitOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we aimed to assess the feasibility of re-collecting breath samples using the Centri® (Markes International, Bridgend, UK) followed by two-dimensional gas chromatography coupled with time-of-flight mass spectrometry (GC×GC-TOFMS) analysis. The work was conducted in two main phases. In the first phase, we evaluated the re-collection performance by analyzing two sets of standards, including a Grob mix primary solution and a standard mixture of 20 selected volatile compounds (VCs) covering different classes of organic species commonly found in breath samples. The intra-day and inter-day precision (reported as relative standard deviation (RSD),%) for the re-collection of the Grob mix primary solution were in the range of 1 % to14 % and 3 % to12 %, respectively. The re-collection accuracy ranged from 78 % to 97 %. The intra-day RSD for the re-collection of the standard mixture of selected VCs was within 20 % for all compounds, except for acetone and nonane. The precision was within 25 % for all compounds, except for nonane, n-hexane, 1,4-dichlorobenzene, and decane, which exhibited less than 36 % RSD. The re-collection accuracy was in the range of 67 % to 129 %. In the second phase of the study, the re-collection performance in breath analysis was evaluated via five repetitive splitting and re-collection of six breath samples obtained from healthy adults, realizing a total of 30 breath analyses. Initially, we evaluated the re-collection performance by considering all features obtained from breath analysis and then focused on the 20 VCs commonly found in breath samples. The re-collection accuracy for total breath features ranged from 86 to 103 %, and the RSDs were in the range of 1.0 % to 10.4 %. For the selected VCs, the re-collection accuracy of all compounds, except for undecane and benzene, was in the range of 71 % to 132 %.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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