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Enregistrement W4400144342 · doi:10.32703/2415-7422-2024-14-1-85-102

Development of natural knowledge as a basis for the organization of agricultural research in the forest-steppe zone of Ukraine (1st quarter of the 20th century)

2024· article· en· W4400144342 sur OpenAlex
V. Verhunov, Nataliia Shchebetiuk

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueHistory of science and technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Biological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)SteppeAgricultureForest steppeGeographyNatural (archaeology)Agricultural developmentEnvironmental protectionAgroforestryForestryEnvironmental scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of innovations and information technology approaches in the agricultural sphere of Ukraine under conditions of global influence has been based on the results of multifaceted long-term research. Our goal was to reveal the peculiarities of the formation of Ukrainian natural science knowledge in historical retrospect using problem-chronological and comparative-historical methods. The analysis of the development of agricultural zoning of the territory of Ukraine has been justified by its theoretical and methodological content, which has served as the scientific basis for the organization and formation of agricultural science and research in the first decades of the 20th century. Attention has been focused on the need for an in-depth study of the peculiarities of different territorial parts of the Russian Empire of the country in connection with the problem of geographical division and the growing demands of economic development. The first developments of geographers and soil scientists regarding the division and mapping of the soil cover of Ukraine on maps have been disclosed, among which is the work of V. V. Dokuchaev, as the author of the mapping technique and theoretical justification of the phenomenon of natural zoning. The work of his follower G. I. Tanfilieva became one of the first attempts at a comprehensive characterization of Ukrainian lands, taking into account zonal and provincial differences. The works of P. A. Tutkovskyi, K. G. Vobloh and other scientists, developers of agro-soil, agro-climatic, geobotanical, geomorphological and physical-geographical zoning of the territory of Ukraine. Based on the gathered sources, data regarding the attempt to establish an agricultural experimentation structure during the first quarter of the 20th century in the Forest-Steppe zone of Ukraine, according to the regional principle, are provided. This initiative involved the operation of two regional agricultural research structures in slightly different areas of the Forest-Steppe. In the right-bank part, agricultural experimentation was carried out by the Kyiv Agricultural Research Station with a number of district institutions, while the left-bank part was served by the Kharkiv Agricultural Research Station, district and specialized research institutions. Accumulated in the first decades of the 20th century natural science experience contributed to the development of theoretical and methodological tools for the further development of agricultural science and research in Ukraine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle