Needle-Knife Fistulotomy Versus Needle-Knife Papillotomy in Difficult Biliary Cannulation: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) is an essential endoscopic therapeutic modality for biliary and pancreatic diseases. Needle-knife fistulotomy (NKF) and papillotomy (NKP) are the two most commonly used rescue techniques for patients with difficult biliary cannulation. However, there remains a need for comparative studies on these approaches to inform clinical decision-making. This meta-analysis aimed to evaluate the efficacy and safety of NKF compared to NKP as a rescue technique in difficult biliary cannulation after failed conventional ERCP. Methods: We searched PubMed, Scopus, Embase, and Web of Science databases through November 2023 to include all studies that directly compared the outcomes of NKF with NKP in difficult biliary cannulation. Single-arm studies were excluded. Pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for dichotomous data related to clinical events were calculated using the Mantel-Haenszel method within a random-effect model. The primary outcome was the biliary cannulation success rate. Results: = 0%). However, the overall rate of adverse events was significantly lower in the NKF group than in the NKP group (OR = 0.46, 95% CI: 0.25 - 0.84, P = 0.01). Pancreatitis (OR = 0.23, 95% CI: 0.05 - 1.11, P = 0.07) and bleeding (OR = 1.43, 95% CI: 0.59 - 3.46, P = 0.42) were similar between the two groups. No significant differences in cholangitis, cholecystitis, perforation, or mortality were observed. Conclusions: Our meta-analysis indicates comparable success rates in comparing NKF and NKP techniques for difficult biliary cannulation after failed conventional ERCP cannulation. Notably, the NKF technique significantly reduces overall adverse events compared to NKP, suggesting that NKF may be preferable due to its favorable safety profile. Additional randomized controlled trials (RCTs) are warranted to evaluate the interval benefit of an NKF technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».