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Enregistrement W4400147957 · doi:10.1093/jleuko/qiae150

RhoGDI in RBL-2H3 cells acts as a negative regulator of Rho GTPase signaling to inhibit granule exocytosis

2024· article· en· W4400147957 sur OpenAlexafffund
Eric L. Zhang, Jennifer Van Petten, Gary Eitzen

Notice bibliographique

RevueJournal of Leukocyte Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of BristolUniversity of Alberta
Mots-clésExocytosisRegulatorCell biologyBiologyGTPaseGranule (geology)Small GTPaseNegative regulatorSignal transductionGTPase-activating proteinG proteinBiochemistryMembraneGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mast cells are hematopoietic-derived immune cells that possess numerous cytoplasmic granules containing immune mediators such as cytokines and histamine. Antigen stimulation triggers mast cell granule exocytosis, releasing granule contents in a process known as degranulation. We have shown that Rho GTPase signaling is an essential component of granule exocytosis, however, the proteins that regulate Rho GTPases during this process are not well defined. Here we examined the role of Rho guanine-nucleotide dissociation inhibitors (RhoGDIs) in regulating Rho GTPase signaling using RBL-2H3 cells as a mast cell model. We found that RBL-2H3 cells express two RhoGDI isoforms which are primarily localized to the cytosol. Knockdown of RhoGDI1 and RhoGDI2 greatly reduced the levels of all Rho GTPases tested: RhoA, RhoG, Rac1, Rac2, and Cdc42. The reduction in Rho GTPase levels was accompanied by an increase in their membrane-localized fraction and an elevation in the levels of active Rho GTPases. All RhoGDI knockdown strains had altered resting cell morphology, although each strain was activation competent when stimulated. Live cell imaging revealed that the RhoGDI1/2 double knockdown (DKD) strain maintained its activated state for prolonged periods of time compared to the other strains. Only the RhoGDI1/2 DKD strain showed a significant increase in granule exocytosis. Conversely, RhoGDI overexpression in RBL-2H3 cells did not noticeably affect Rho GTPases or degranulation. Based on these results, RhoGDIs act as negative regulators of Rho GTPases during mast cell degranulation, and inhibit exocytosis by sequestering Rho GTPases in the cytosol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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