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Enregistrement W4400148780 · doi:10.1016/j.cdnut.2024.103260

Associations Between Appetitive Traits and Body Image in Adolescents: A Latent Profile Analysis

2024· article· en· W4400148780 sur OpenAlexaffabout
Laurence Vermette, Camille Lavoie, Thomas Sire, Geneviève L. Lavigne, Noémie Carbonneau

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural equation modelingPsychologyLatent class modelDevelopmental psychologyLatent variableClinical psychologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Appetitive traits are predispositions toward foods that interact with environmental factors to influence eating behaviors, dietary patterns, and weight trajectories. Few studies have used latent profile analysis (LPA) to examine food approach (e.g., hunger, food responsiveness, emotional overeating, and enjoyment of food) and food avoidance (e.g., satiety responsiveness, emotional undereating, food fussiness, and slowness in eating) appetitive traits in adolescents. Further, to our knowledge, no research has looked at whether and how appetitive traits relate to body image. The main purpose was therefore to investigate these associations in a sample of adolescents using LPA. The purpose of this research was to examine whether and how adolescents’ appetitive traits relate to various dimensions of body image such as body esteem (i.e., positive appreciation and evaluation of one's body), body appreciation (i.e., acceptance of, favorable opinions toward, and respect of one’s body), and body dissatisfaction (i.e., perceived discrepancy between one’s current and ideal body). Methods: Participants were 280 French-Canadian adolescents aged between 14 and 17 years. They completed a cross-sectional online survey assessing appetitive traits, body esteem, body appreciation, and body dissatisfaction. Results: LPA were conducted to identify homogenous subgroups of participants based on their appetitive traits scores. LPA revealed three cluster profile groups: food seekers (higher food approach traits score), moderate eaters (close to mean scores for food approach and avoidance traits, except for lower emotional overeating and higher enjoyment of food), and food avoiders (higher food avoidance traits score). Overall, food seekers and food avoiders reported more negative body image (i.e., higher body dissatisfaction as well as lower body esteem and body appreciation) than did moderate eaters. In addition, food seekers reported higher body dissatisfaction than did food avoiders. Conclusions: This study has important implications for the fields of nutrition and eating psychology given that appetitive traits and body image both relate to adolescents’ eating behaviors and food intake. Funding Sources: Canada Research Chair in the Psychological and Social Determinants of Eating Behaviors Social Sciences and Humanities Research Council of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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