Investigating the Effect of Acute Fat Ingestion on Glucose Metabolism in Young, Healthy Adults: A Dose Response Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Chronic high-fat diets have been shown to disrupt glucose metabolism but the metabolic changes that occur during the acute postprandial period following a single high-fat meal are not fully understood. Our objective is to compare the postprandial availability of metabolites 5h post consumption of meals containing 25, 50, or 75% fat. We hypothesize that postprandial glycemia (primary outcome) and lipidemia (secondary outcome) will be higher with increasing quantities of fat. Methods: Twenty healthy, recreationally active adults (50% male, 18-35 y, body mass index (BMI): 18.5-30.0 kg/m2) will be recruited for this double-blind, randomized, 3-way crossover study. Following an overnight fast participants will consume three mixed macronutrient dairy-based liquid meals containing 25, 50, and 75% energy from fat (15 kcal/kg body mass, 15% energy from protein) on separate visits with a minimum 1-week washout. Serial blood samples will be drawn throughout the entire 5h postprandial period for the measurement of glucose, insulin, triglycerides, total cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, and high-density lipoprotein cholesterol. Our full dataset will be analyzed using one-way repeated measures ANOVA with fat content as a factor (25 vs 50 vs 75%) and Tukey’s post hoc test to identify specific pairwise comparisons. Group data are means ± SD. Results: To date, n=11 participants have completed the study and biochemical analysis is currently underway. At baseline, participants were 20 ± 5 y of age (n=8 males), normal weight based on BMI (23.9 ± 2.9 kg/m2), aerobically fit (VO2peak = 42.2 ± 3.3 mL/min/kg) and had healthy fasting blood glucose (5.3 ± 0.2 mM). Blinded biochemical data is available for n=1 male participant. Glucose concentrations peaked at 5.8 mM (30 min), 5.3 mM (210 min), and 7.0 mM (45 min) for visits 1, 2, and 3, respectively. This corresponds to a 9%, 0%, and 32% increase from baseline for each respective visit. Triglyceride concentrations peaked at 0.9 mM (300 min), 1.4 mM (210 min), and 0.6 mM (210 min) for visits 1, 2, and 3, respectively). Conclusions: Our preliminary data suggest that the fat load of a single meal may alter peak postprandial glucose concentrations. Statistical analysis on the full, unblinded dataset is required to identify patterns and confirm these preliminary findings. Funding Sources: Canadian Institutes of Health Research CGS-M.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».