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Enregistrement W4400149492 · doi:10.1016/j.cdnut.2024.102804

Evening Snack Macronutrient and Matrix Composition on Morning Metabolic Indices in Adults With Prediabetes

2024· article· en· W4400149492 sur OpenAlexfundno aff
Chelsea Preiss, Olga Marquis, Indika Edirisinghe, Britt Burton‐Freeman

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMorningPrediabetesEveningComposition (language)Food scienceMedicineChemistryDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinologyType 2 diabetesArtPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

be higher than the amount required to maximize tissue DHA levels.Further, we also observed that dietary ALA could reduce both arachidonic acid (ARA) and its oxylipins.However, only DHA levels have classically been used to estimate the ALA requirement.Since oxylipins mediate many fatty acid functions, this study was designed to examine whether both DHA and ARA oxylipins could be used to more accurately determine the dietary ALA requirement.Methods: Rats and mice were provided a range of 0.1-2.5 g ALA and a consistent level of 2g of linoleic acid per 100g diet.Non-esterified oxylipins in serum, liver, kidney and brain homogenates underwent solid phase extraction and were analyzed by HPLC-MS/MS.Results: In response to increasing levels of dietary ALA, DHA oxylipins initially increased rapidly and then plateaued whereas ARA oxylipins tended to decrease and plateau.Thus, the ratio of DHA/ARA oxylipins synthesized via the major common biosynthetic pathway (lipoxygenase) was calculated and the breakpoint of the transition from increase to plateau was estimated by piecewise regression.In serum, liver and kidney the estimated breakpoint indicated an average ALA requirement of ~0.7g/ 100g diet (1.7%energy), which would result in a recommended dietary allowance of ~1.0g/100g diet (2.4%energy).In contrast, in the brain this oxylipin ratio was constant across all levels of dietary ALA, indicating that the breakpoint occurred at less than 0.1g of ALA/100g of diet, and suggesting that the brain has priority for ALA metabolism.Conclusions: The combination of DHA and ARA oxylipins can be used to estimate the dietary ALA requirement and indicates that the requirement is higher than previously estimated using DHA alone.Further, this ratio could be used as a biomarker of w-3 fatty acid status to address questions such as the bioequivalence of w-3 fatty acids, or the optimal dietary w-6/w-3fatty acid ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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