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Enregistrement W4400149505 · doi:10.14740/jem946

Dapagliflozin-Saxagliptin Combination - The Quest for Optimal Glycemic Control With Cardio-Renal Protection in Type 2 Diabetes Mellitus: An Expert Consensus in Indian Settings

2024· article· en· W4400149505 sur OpenAlexvenueno aff
Sujoy Ghosh, SUBHASH KUMAR WANGNOO, Sachin Chittawar, Suresh Damodharan, Yogesh Kadam, Pramila Kalra, K.P. Suresh Kumar, I. Periyandavar, Surendra Kumar Sharma, Abdul Hamid Zargar

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésDapagliflozinSaxagliptinMedicineGlycemicDiabetes mellitusType 2 Diabetes MellitusType 2 diabetesIntensive care medicineInternal medicineEndocrinologySitagliptin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The combination of dapagliflozin (DAPA; a sodium-glucose cotransporter-2 inhibitor (SGLT2i)) and saxagliptin (SAXA; a dipeptidyl peptidase-4 inhibitor (DPP4i)) added on to metformin targets multiple pathophysiological pathways and provides a synergistic effect on glycemic control. Notably, both DAPA and SAXA have demonstrated cardiovascular safety and shown to slow the progression of declining renal function in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) having comorbid cardiovascular or renal diseases. Together, DAPA + SAXA has an acceptable tolerability profile, comparable with the individual agents and with a low propensity for hypoglycemia. The addition of DAPA + SAXA to metformin has been associated with low frequency of urinary tract and genital infections, attributed to the complementary effects of combining an SGLT2i and a DPP4i. This review compiles insights from a group of leading experts from India, summarizing concise clinical practice recommendations for the use of a fixed-dose combination of DAPA (10 mg) + SAXA (5 mg) in Indian patients with T2DM. The review encompasses available evidence and clinical experiences, highlighting the benefits of this combination for comprehensive glycemic control and enhanced cardio-renal protection in the management of T2DM. J Endocrinol Metab. 2024;14(3):128-148 doi: https://doi.org/10.14740/jem946

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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