Realist process evaluation of the knowledge translation programme of a patient‐oriented research network
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The Knowledge Translation (KT) Programme of a pan-Canadian strategic patient-oriented research network focused on brain-based developmental disabilities aimed to mobilize knowledge relevant to the network members. The programme also promotes and studies integrated Knowledge Translation (iKT) approaches involving different interested parties, such as researchers, patient-partners and decision-makers, in all parts of the knowledge creation process. AIMS AND OBJECTIVES: The objective of this study is to advance research programme evaluation methods through a realist evaluation of the process of implementing iKT activities. METHODS: Realist process evaluation included: (1) development of initial programme theories (using the partnership synergy theory); (2) data collection and analysis; (3) synthesis and refinement of theories through engagement with literature; and (4) presentation of findings in context-mechanism-outcome (C-M-O) configurations. A range of project documentation records were reviewed for analysis, and three co-leads, a programme coordinator, and a senior research associate were consulted to contextualize the implementation process of relevant KT activities. RESULTS: Based on the developed C-M-O configurations, we identified five key mechanisms of generating synergy in the iKT processes: (1) Visible shared leadership that embodies what iKT looks like; (2) Researchers' readiness for iKT; (3) Adaptation and flexible allocation of resources to emerging needs; (4) Power sharing to create practical and creative knowledge; and (5) Collective voice for potential transformative impacts at the policy level. CONCLUSIONS: The current realist evaluation demonstrated how partnerships between researchers, patient-partners and other interested parties can synergistically generate new ways of thinking among all interested parties, actionable strategies to integrate users in research, and solutions to disseminate knowledge. In particular, we identified a pivotal role for patient-partners to act as equal decision-maker helps building and maintaining partnerships and consolidating KT strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,378 | 0,386 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».