Moving Towards a Safe(r) Innovation Approach (SIA) for More Sustainable Nanomaterials and Nano-enabled Products
Notice bibliographique
Résumé
This report aims to contribute to the discussion on a ‘Safe(r) Innovation Approach’ for more sustainable nanomaterials and nano-enabled products. The document presents common working descriptions to ensure a common understanding of concepts such as Safe(r) Innovation Approach and its elements, Safe(r)-by-Design and Regulatory Preparedness. The document compiles existing risk assessment tools, frameworks and initiatives developed for Safe(r)-by-Design. The inventory of risk assessment tools and frameworks should contribute to assisting industry in implementing a 'Safe(r) Innovation Approach' for NMs and nano-enabled products. This includes a review of lessons learned from applying existing Safe(r)-by-Design concepts and tools and methods applied in hazard, exposure and risk assessment and management along the innovation value chain. Additionally, it assesses the applicability of Safe(r)-by-Design through case studies and existing initiatives, analysing constraints and limitations. The report also compiles information on regulatory initiatives related to the review of innovative approaches and technologies. Finally, it gathers information on regulatory initiatives related to innovative approaches and assesses their integration into current legislation or guidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».