Impact of sex on clinical outcome in early Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous evidence suggests sex differences in the clinical course of relapsing remitting multiple sclerosis (RRMS), but comprehensive early-stage prospective studies are lacking. We aim to quantify the impact of sex on clinical outcomes in early-stage RRMS. METHODS: Utilizing prospective cohort data, we assessed the impact of biological sex on time-to-relapse, disability progression (Expanded Disability Status Scale [EDSS]), extremity function (Nine-Hole Peg Test, Timed-25-food walk test), cognition (Paced Auditory Serial Addition Test, Symbol Digit Modalities Test), quality-of-life (Hamburg Quality of Life Questionnaire in Multiple Sclerosis, Short-Form-36), fatigue (Fatigue Severity Scale, Fatigue Scale for Motor and Cognitive functions), and depression (Beck Depression Inventory-II) in clinically isolated syndrome (CIS) or RRMS patients. Inclusion was within 12 months of symptom onset. Linear, negative binomial, mixed, and Cox models estimated male vs. female effects at the four-year follow-up including baseline-to-follow-up course. RESULTS: We included 149 patients (65.1 % female). Eighty-five completed four-year follow-up. No sex differences in time-to-relapse emerged (HR = 0.91;95 %CI = 0.53-1.58). Males had no increased risk of EDSS worsening (OR = 0.75;95 %CI = 0.21-2.35) compared to females. Similarly, minor/no sex differences emerged in other outcomes. CONCLUSIONS: Four years after first manifestation, neither disease activity (disability progression and relapse rate) nor patient-reported outcomes showed sex-related disparities in this early-MS-cohort. GOV IDENTIFIER: NCT01371071.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».