Transient inhibition of type I interferon enhances CD8 <sup>+</sup> T cell stemness and vaccine protection
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Developing vaccines that promote CD8 + T cell memory is a challenge for infectious disease and cancer immunotherapy. TCF-1 + stem cell-like memory T (T SCM ) cells are important determinants of long-lived memory. Yet, the developmental requirements for T SCM formation are unclear. Here, we identify the temporal window for type I interferon (IFN-I) receptor (IFNAR) blockade to drive T SCM cell generation. T SCM cells were transcriptionally distinct and emerged from a transitional precursor of exhausted (T PEX ) cellular state concomitant with viral clearance. T SCM differentiation correlated with T cell retention within the lymph node paracortex, due to increased CXCR3 chemokine abundance which disrupted gradient formation. These affects were due a counterintuitive increase in IFNψ, which controlled cell location. Combining IFNAR inhibition with mRNA-LNP vaccination promoted specific T SCM differentiation and enhanced protection against chronic infection. These finding propose a new approach to vaccine design whereby modulation of inflammation promotes memory formation and function. HIGHLIGHTS Early, transient inhibition of the type I interferon (IFN) receptor (IFNAR) during acute viral infection promotes stem cell-like memory T (T SCM ) cell differentiation without establishing chronic infection. T SCM and precursor of exhausted (T PEX ) cellular states are distinguished transcriptionally and by cell surface markers. Developmentally, T SCM cell differentiation occurs via a transition from a T PEX state coinciding with viral clearance. Transient IFNAR blockade increases IFNψ production to modulate the ligands of CXCR3 and couple T SCM differentiation to cell retention within the T cell paracortex of the lymph node. Specific promotion of T SCM cell differentiation with nucleoside-modified mRNA-LNP vaccination elicits enhanced protection against chronic viral challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».