Microencapsulation of fish oil rich in EPA and DHA using mixture of Arabic gum and Persian gum through spray‐drying technique
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The microencapsulation of fish oil by the spray‐drying technique was conducted using Arabic gum (AG) and Persian gum (PG) as wall materials. AG‐to‐PG ratios, including 29:1, 28:2, 27:3, 26:4, and 25:5 (%w/w), wall‐to‐oil ratios, including 5:1, 4:1, 3:1, 2;1, and 1:1, drying temperature (180, 190, 200, 210, and 220°C), and feed flow rate at high and low states were optimized using response surface methodology. Microencapsulation efficiency (MEE), moisture content (MC), peroxide value (PV), and particle size (PS) were determined. Results showed that the highest MEE and the lowest MC, PV, and PS were attained when 26:4, 4:1, 210°C, and high speed were considered, respectively. At this point, the MEE, MC, PV, and PS were 79.49%, 3.39%, 10.98 meq O2/kg oil, and 39.05 µm, respectively. The microstructure of optimum microencapsulated powder exhibited no observable cracks, fissures, or pores while having a typical spherical and smooth surface. Microencapsulation of fish oil using a mixture of AG and PG showed higher oxidative stability associated with high MEE, low MC, and low PV at the final product. Moreover, the optimized emulsion formulation and drying conditions increased the storage stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».