Brian E. Walter, Blue Water War: The Maritime Struggle for the Mediterranean and Middle East 1940-1945 by Michael Razer
Notice bibliographique
Résumé
Reviews 583 in New York City, became the move star Lauren Bacall.Another chapter is about the sinking of the Titanic, belonging to J.P. Morgan's White Star Line.This seems to be included because it recounts the fate of the prominent Jewish New York banker Isador Strauss and his wife, and various Jewish immigrants who were fellow passengers.The text is not as reliable on matters military.A discussion about how the Cunard liners Lusitania and Mauretania were built suggests potential conversion to heavy rather than auxiliary cruisers.On page 288 the German army is described as circumventing the Maginot Line (not built until the 1930s).Steven Ujifusa writes in an easy journalistic style.His book is illustrated by a section of well-chosen photographs.Despite the title, The Last Ships From Hamburg is mainly not about ships and the Hamburg Amerika Line but Jewish mass migration from eastern Europe to the US between 1881 and 1914 and of how it was facilitated by capable Jewish businessmen on both sides of the Atlantic.Jews constituted 9.4 percent of all immigrants to the USA over these 43 years.This is an interesting popular history which explains why and how this significant population shift happened.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».