Canadian Cannabis Industry and Social Responsibility: The Case of Canopy Growth
Notice bibliographique
Résumé
Through the ethnographic research developed primarily in the city of Smiths Falls, Ontario and desk review that included the consultation of digital platforms and the problematization of the concept of social responsibility, the objective is to reflect on the relationship between the corporate discourse of Canopy Growth and its social responsibility practices. The article is made up of different sections; first, it reflects on the incipient literature and its contradictions regarding cannabis through the lenses of various disciplines, as well as on the historical development of the concept of corporate social responsibility within capitalism, subsequently it identifies narratives regarding social responsibility promoted by Canopy Growth in its press releases and other digital inputs and some counter-narratives issued by other stakeholders. Finally, the narratives of members of the interest groups are presented, giving prominence to former Canopy Growth workers who, share their first-hand experiences in the corporation. The conclusions demonstrate the multiple inconsistencies that Canopy Growth embodies when raising the concept of social responsibility in its media discourses. These were evidenced by personnel who worked for the corporation in the city of Smiths Falls, Ontario. Knowing the modus operandi of a leading corporation in the cannabis industry gives us the tools that are necessary to envision its potential actions in Mexico given that Canopy Growth has shown an interest in expanding into our territory for several years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,021 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».