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Enregistrement W4400162239 · doi:10.3168/jdsc.2024-0559

Dairy goat sulfadoxine depletion trial in milk and diagnostic accuracy of the Charm Rapid One Step Assay (ROSA) SULF test

2024· article· en· W4400162239 sur OpenAlexafffundabout
M. C. Hawley, Joe S. Smith, Kaitlyn V J Lawson, Jocelyn Jansen, R. D. Crawford, Afolakemi Adeniji, C.A. Bauman

Notice bibliographique

RevueJDS Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePharmacological Effects and Assays
Établissements canadiensMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Mots-clésCharm (quantum number)Test (biology)Animal scienceMathematicsPhysicsBiologyParticle physicsBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, currently no antibiotics are approved for use in lactating dairy goats. Trimethoprim sulfadoxine is indicated for the treatment of bacterial pneumonia, enteric and septicemic colibacillosis and salmonellosis, infectious pododermatitis, and septicemias. The aim of this study was to determine the trimethoprim sulfadoxine withdrawal time and evaluate the test accuracy of the Charm Rapid One Step Assay (ROSA) SULF test (Charm Sciences Inc.) at the individual goat level. The study was conducted on 20 visibly healthy Ontario dairy goats. They received trimethoprim sulfadoxine at a dose of 16 mg/kg i.m. once a day for 5 d as the commercially available preparation trimethoprim sulfadoxine (Borgal, Merck Animal Health). Residue levels were measured using liquid chromatography-tandem mass spectrometry and the Charm ROSA SULF. The withdrawal time was calculated using safe concentration linear regression. The determined milk withdrawal time was 60 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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