Religiosity and Occupational Well-Being Among Kindergarten Teachers: The Mediating Role of Mindfulness in Advancing SDG 3
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the influence of religiosity and mindfulness on the occupational well-being of early childhood education teachers in Indonesia, with a focus on the mediating role of mindfulness. While previous research has examined religiosity and mindfulness in isolation, few have investigated their combined effect on occupational well-being, particularly within non-Western early childhood education contexts. Using a quantitative correlational design, data were collected from 118 kindergarten teachers at Aisyiyah institutions in Sidoarjo. Three adapted instruments were employed: a religiosity scale based on Glock and Stark's model, the Toronto Mindfulness Scale, and the Tripartite Occupational Well-being Scale. Results of Pearson correlation analysis showed significant positive relationships among religiosity, mindfulness, and occupational well-being. Structural equation modeling confirmed that mindfulness partially mediated the relationship between religiosity and occupational well-being. These findings suggest that both religiosity and mindfulness contribute meaningfully to teacher well-being and can serve as protective psychological resources in demanding professional environments. The study highlights the importance of culturally rooted psychological factors and supports efforts to promote teacher well-being in line with the United Nations Sustainable Development Goal 3. Future research is encouraged to examine other relevant variables, such as self-efficacy and emotional intelligence, to broaden understanding of what shapes occupational well-being in early childhood educators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».