Region, Location, and Age-Specific Comparison of Nutritional Status of In-School Adolescent Girls (10-19 years) in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background Nutritional status among female adolescents in Nigeria is becoming a major concern because it determines health outcomes and productivity in their adult years. There is a growing recognition of the potential to promote a healthy start to life for the next generation by addressing health and nutritional risks in adolescents. Objective This study assessed the nutritional status of in-school adolescent girls in Nigeria and made comparisons across regions, locations, and age groups. Methods A multistage stratified random sampling procedure was used to select participants from three geopolitical zones in Nigeria for this descriptive cross-sectional study of 2261 in-schooladolescent girls aged 10 -19 years. Body mass index-for-age (BMI), waist-hip-ratio (WHR), and waist-height-ratio (WHtR) were calculated from weight, height, hip, waist, and mid-upper arm circumferences measurements. Results The mean age was 14.9 years (± 1.78 years), the mean body weight was 47.8 kg (± 9.02 kg), compared to a calculated mean ideal weight of 54.5 kg (± 9.05 kg). Using BMI, 9.8% of these adolescent girls were underweight, 7% were either overweight or obese, 47.9% were at risk judging from WHR, 10% had abdominal obesity present using WHtR, 35.7% were malnourished, and 11.8% were obese using MUAC. South East girls were eleven times more likely to have a high BMI (OR=11.341, 95%CI=6.059-21.225) and three times more likely to have a high WHtR (OR=2.870, 95%CI=1.954-4.213) than other regions. The likelihood of being overweight/obese was higher among urban than peri-urban girls; BMI (OR=1.008, 95%CI=0.728-1.395) and MUACoverweight (OR=1.280, 95%CI=0.988-1.657). Older girls, 14-16yrs; WHtR (OR = 1.426, 95%CI = 0.970-2.097) and 17 -19yrs (OR = 1.024, 95%CI = 0.617-1.699) were likely to be overweight/obese compared to 10 -13yrs (OR=3.878, 95%CI=2.385-6.305). Girls 14 -16 were three times and 17-19 were six times more likely to have higher MUACoverweight (OR = 3.878, 95%CI = 2.385-6.305) and (OR=6.371, 95%CI=3.854-10.865), respectively than those at 10-13 years. Conclusions These findings underscore the significant disparities in the nutritional status of adolescent girls across regions, locations, and age ranges in Nigeria. This highlights the urgent need for targeted, region-specific nutrition-sensitive intervention programmes among adolescent girls, potentially leading to improved public health outcomes in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».