Le potentiel éducatif du design fiction dans le développement de la pensée critique
Notice bibliographique
Résumé
Le design fiction est une pratique de design utilisant la science-fiction pour imaginer les futurs possibles des technologies. Originellement mobilisée dans les milieux du design traditionnel et de l’interaction humain-machine, le design fiction offre un réel potentiel d’éducation dans le milieu scolaire. Plus particulièrement, le design fiction amène les jeunes à se mettre dans la peau d’inventeurs du futur et à contextualiser leurs inventions dans un monde futur proche, à travers la production de scénarios spéculatifs. Au-delà de l’aspect de la conception, cette approche les encourage à réfléchir aux enjeux des objets qu’ils créent et aux relations qu’ils entretiennent avec les technologies au quotidien. Cet article présente une démarche pédagogique utilisant le design fiction en contexte d’éducation aux médias pour développer la pensée critique des apprenants. Dans un premier temps, j’explique en quoi consiste la pratique du design fiction et les rapports qu’elle entretient avec la fiction et la science-fiction. Je présente dans un second temps la démarche pédagogique du design fiction telle que construite en collaboration avec mon partenaire pour le milieu scolaire. Je détaille les activités menées avec les élèves au cours du projet afin de mettre en avant, dans la section suivante, les contributions du design fiction au développement de la pensée critique. La conclusion liste des principes de design pour tout chercheur ou enseignant désirant utiliser le design fiction en contexte d’apprentissage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,025 |
| Communication savante | 0,019 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».