Comment on egusphere-2024-1073
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Over the past century ammonia (NH3) emissions have increased with the growth of livestock and fertilizer usage. The abundant NH3 emissions lead to secondary fine particulate matter (PM2.5) pollution, climate change, reduction in biodiversity and affects human health. Up-to-date and spatially and temporally resolved information of NH3 emissions is essential to better quantify its impact. In this study we applied the existing DECSO (Daily Emissions Constrained by Satellite Observations) algorithm to NH3 observations from the Cross-track Infrared Sounder (CrIS) to estimate NH3 emissions. Because NH3 in the atmosphere is influenced by Nitrogen Oxides (NOx), we implemented DECSO to estimate NOx and NH3 emissions simultaneously. The emissions are derived over Europe for 2020 on a spatial resolution of 0.2° x 0.2° using daily observations from both CrIS and TROPOMI (on the Sentinel 5p satellite). Due to the sparseness of daily satellite observations of NH3, monthly emissions of NH3 are reported. The total NH3 emissions derived from observations are about 8 Tg/year with a precision of about 0.2 % over the European domain. The comparison of the satellite-derived NH3 emissions from DECSO with independent bottom-up inventories and in-situ observations indicates a consistency in terms of magnitude on the country totals, the results also being comparable regarding the temporal and spatial distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,543 | 0,343 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».