The development of Critical Thinking Skills during Practical Training: The Perspectives of Pedagogical Supervisors and Sports and Physical Education Trainees
Notice bibliographique
Résumé
In the Republic of Congo, initial teacher training has both a theoretical and a practical dimension. Theoretical training takes the form of theoretical courses within the training institution itself. Practical training, on the other hand, takes place in professional settings (secondary schools). This comparative study consisted of identifying the conceptions relating to the development of critical thinking by educational supervisors and by student-trainees. Inscribed in a qualitative methodological approach, this research was based on Eric Lavertu's (2013) conceptual approach to the development of critical thinking in internships. Eight (08) educational supervisors and nineteen (19) student-trainees voluntarily participated in the study via three focus groups. The results obtained, following a content analysis of the corpus collected, reveal several didactic-pedagogical devices for the development of student-trainees' critical thinking, both according to the perception of pedagogical supervisors, and also, according to that of student-trainees. As didactic-pedagogical devices, educational supervisors identify three: the communication strategies highlighted by the supervisor, the climate of exchange established by the supervisor and the attitude of the supervisor. The student-trainees, for their part, emphasize the educational supervision environment, the attitude of the supervisor and the attitude of the student-trainee. Thus, to promote the development of critical thinking among student trainees, the measures mentioned specify that the supervisor must implement a pedagogical approach to supervision anchored in a social-constructivist paradigm to support the development of the student, using a reflective approach in support. In addition, these mentioned systems emphasize the importance of placing the student at the center of their learning by making them a real actor in their development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».