An assessment of the attitudes, knowledge, and education regarding the health care needs of LGBTQ patients with cancer: results of an ESMO/SIOPE global survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lesbian, gay, bisexual, transgender, and queer (LGBTQ) individuals with cancer have specific and unique health issues and needs. Reports persist of inequalities in the care provided for these patients, making it important to assess the attitudes and knowledge of LGBTQ needs among those who provide care. MATERIALS AND METHODS: The European Society for Medical Oncology (ESMO) and the European Society for Paediatric Oncology (SIOP Europe) Adolescents and Young Adults Working Group designed this survey comprising 67 questions covering demographics, knowledge, and education of LGBTQ health needs, and attitudes regarding LGBTQ patients with cancer. RESULTS: Among the 672 respondents, a majority do not ask about sexual orientation and gender identity during first visit (64% and 58%, respectively). Only a minority of the respondents considered themselves well informed regarding gay/lesbian and transgender patients' health (44% and 25%, respectively) and psychosocial needs (34%). There was high interest in receiving education regarding the unique health needs of LGBTQ patients (73%). CONCLUSIONS: Survey respondents indicated a willingness to provide care to LGBTQ patients, but a lack of confidence in the knowledge of the health issues and needs of LGBTQ individuals. Lack of training provided in medical schools and postgraduate training programmes and strong interest for additional education on these issues were reported.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».