The Influence Of Local Own-Source Revenue, Revenue Sharing Funds And Special Allocation Funds On GDRP In Pesisir Barat Districts Of Lampung Province
Notice bibliographique
Résumé
Decentralization of policies provides great opportunities for regions to improve financial conditions. Efforts to increase regional revenues by paying attention to regional economic development, one of which is Regional Original Income (PAD), Profit Sharing Funds (DBH), Special Allocation Funds (DAK), and other legitimate income are other sources of income which are believed to encourage government to increase economic growth and community needs, especially the West Coast district. This research is quantitative descriptive in nature, with secondary data, Pesisir Barat Regency as the research observation area. The research was carried out with data from quarters 1 to 4 for 9 years time series from the period 2014: Quarter 1 - 2023: Quarter 4. The data is in the form of a timeseries so the methodology used is Ordinary Least Square (OLS) and Error Correction Model (ECM) . The research results show that regional original income (PAD) has a positive and significant influence on the long-term relationship with gross regional domestic product (GRDP), and does not have a positive and significant influence on the short-term relationship. Profit Sharing Funds (DBH) have a positive and significant influence on the long-term relationship with gross regional domestic product (GRDP), and have a positive and significant influence on the short-term relationship. Special Allocation Funds (DAK) have a positive and significant influence on the long-term relationship with gross regional domestic product (GRDP), and have a positive and significant influence on the short-term relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».