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Enregistrement W4400177602 · doi:10.1080/23311886.2024.2361527

Poverty alleviation programs in Nigeria: a study on World Mission Agency (WMA) using principal component analysis

2024· article· en· W4400177602 sur OpenAlex
Emmanuel Elomien Ofure, Olumuyiwa Ajayi, Olumide S. Adesina, Nick Peter Essien, Emmanuel Efe-Imafodon, Oluwatimilehin G. Deninde-Adedeji

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCogent Social Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensRedeemer University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyGrassrootsAgency (philosophy)Government (linguistics)Economic growthDeveloping countryBasic needsPoverty reductionPolitical scienceDevelopment economicsEconomicsSociologySocial sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The measurement of poverty in developing nations are carried out to reduce the severity of poverty in such nations. There are Governmental and Non-Governmental organizations that take poverty reduction as a project, and one such is a faith-based oraganisation such as World Mission Agency (WMA). This study focuses on the poverty alleviation of WMA and evaluates the impact accessibility and significance of WMA poverty alleviation programs. A survey was conducted at Ota, Ogun state, Nigeria. Data collected were analyzed using the principal component analysis and the t-test. The results obtained were discussed, one vivid findings of this study was that the effectiveness of the poverty alleviation programmes of the World Mission Agency in Ota was based on the systematic establishment of programmes that address the needs of people at the grassroots level and recommendations were made which include that the federal government of Nigeria should take a cue from the World Mission Agency Poverty Alleviation Programs

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle