Atrial anatomical variations on computed tomography angiography associated with atrial fibrillation and those predicting recurrence following pulmonary vein isolation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background We aim to investigate the atrial anatomical variations in patients with and without atrial fibrillation (AF) using cardiac-computed tomography angiography (CCTA) and identify features associated with AF recurrence following pulmonary vein isolation. Materials and Methods We retrospectively reviewed 502 CCTAs of patients with AF performed prior to a pulmonary vein isolation procedure with 1058 CCTAs of patients without AF performed to rule out coronary artery disease between 2014 and 2017. Anatomical variations of both atria including left atrial diverticula (LAD), right atrial diverticula (RAD), Bachmann bundle shunt (BBS), and pulmonary vein anatomy were assessed. Results We found that patients with AF were older (67 ± 14 vs 63 ± 13 years, P = .039), had a higher prevalence of diabetes (24.4%) versus (14.7%), P = .006, and cerebrovascular accidents (3.8%) versus (0.9%), P = .044 when compared with patients without AF. Furthermore, on CCTAs patients with AF demonstrated a significantly higher prevalence of BBS (11% vs 4.1%, P < .001), LAD (19% vs 7.7%, P < .001), and RAD (9.8% vs 2.1%, P < .001) when compared to patients without AF. Logistic multivariable regression analyses of CCTA findings demonstrated increased odd ratios (OR) in those with AF of BBS (OR = 3.51, 95% CI, 2.32-5.35, P < .001), LAD (OR = 2.94, 95% CI, 2.12-4.07, P < .001), RAD (OR = 1.54, 95% CI, 1.19-2.11, P = .03), LA diameter (OR = 2.42, 95% CI, 1.65-3.39, P < .001). Importantly, multivariate Cox regression showed that the LA dimension is a predictor of AF recurrence (HR = 1.019, 95% CI, 1.001-1.051, P = .02). Conclusion AF patients have a higher prevalence of BBS, LAD, and RAD in comparison to patients without AF. Mean LA diameter predicts AF recurrence after the pulmonary vein isolation procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».