The VISTA Variables in the Vía Láctea extended (VVVX) ESO public survey: Completion of the observations and legacy
Notice bibliographique
Résumé
Context. The ESO public survey VISTA Variables in the Vía Láctea (VVV) surveyed the inner Galactic bulge and the adjacent southern Galactic disk from 2009–2015. Upon its conclusion, the complementary VVV extended (VVVX) survey has expanded both the temporal as well as spatial coverage of the original VVV area, widening it from 562 to 1700 sq. deg., as well as providing additional epochs in JHK s filters from 2016–2023. Aims. With the completion of VVVX observations during the first semester of 2023, we present here the observing strategy, a description of data quality and access, and the legacy of VVVX. Methods. VVVX took ~2000 h, covering about 4% of the sky in the bulge and southern disk. VVVX covered most of the gaps left between the VVV and the VISTA Hemisphere Survey (VHS) areas and extended the VVV time baseline in the obscured regions affected by high extinction and hence hidden from optical observations. Results. VVVX provides a deep JHK s catalogue of ≳1.5 × 10 9 point sources, as well as a K s band catalogue of ~10 7 variable sources. Within the existing VVV area, we produced a 5 D map of the surveyed region by combining positions, distances, and proper motions of well-understood distance indicators such as red clump stars, RR Lyrae, and Cepheid variables. Conclusions. In March 2023 we successfully finished the VVVX survey observations that started in 2016, an accomplishment for ESO Paranal Observatory upon 4200 h of observations for VVV+VVVX. The VVV+VVVX catalogues complement those from the Gaia mission at low Galactic latitudes and provide spectroscopic targets for the forthcoming ESO high-multiplex spectrographs MOONS and 4MOST.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».