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Enregistrement W4400188223 · doi:10.1109/tec.2024.3420897

Wide-Band Constant-Parameter Voltage-Behind- Reactance Model of Squirrel-Cage Induction Machines

2024· article· en· W4400188223 sur OpenAlexaff
Sheraz Baig, Seyyedmilad Ebrahimi, Juri Jatskevich, Liwei Wang, Aria Fani

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Energy Conversion · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Semiconductor Devices and Circuit Design
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReactanceSquirrel-cage rotorVoltageConstant (computer programming)Constant voltageCageInduction motorControl theory (sociology)Electrical engineeringBushingPhysicsEngineeringComputer scienceMechanical engineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variable frequency drives are widely utilized in many commercial and industrial applications. Therein, typically, a three-phase squirrel-cage induction machine (IM) is fed from an inverter through a cable. To design and tune such systems, various models of IMs have been proposed in the literature to study the motor-converter interactions and the low-to-high frequency phenomena. This paper presents a wide-band model for the IMs that is valid in the frequency range from DC to ten MHz. The new model is obtained by incorporating the low-mid frequency voltage-behind-reactance model with the universal high-frequency stator and bearing circuit models. The performance of the proposed model is demonstrated using computer simulations and experimental results obtained from a 7.5 hp induction motor connected to a drive system through a cable. The new model is demonstrated to accurately predict the common mode (CM) and differential mode (DM) impedances, reflected transient over-voltages, CM currents, and bearing voltages, all representing an advantage over the conventional/existing IM models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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