Discovery of a Highly Potent and Selective HDAC8 Degrader: Advancing the Functional Understanding and Therapeutic Potential of HDAC8
Notice bibliographique
Résumé
HDAC8 plays crucial roles in biological processes, from gene regulation to cell motility, making it a highly desirable target for therapeutic intervention. HDAC8 also has deacetylase-independent activity which cannot be blocked by a conventional inhibitor. In this study, we report the discovery of YX862, a highly potent and selective hydrazide-based HDAC8-proteolysis targeting chimera (PROTAC) degrader. The selectivity is achieved through rational design of the warhead to spare HDAC3 activity from the previous HDAC3/8 dual degrader YX968. We demonstrate that the degradation of HDAC8 by YX862 increases acetylation levels of its nonhistone substrates such as SMC3 without significantly triggering histone PTM, supporting HDAC8's major role in nonhistone PTM regulation. YX862 exhibits promising on-target antiproliferative activity against DLBCL cells with higher potency than the HDAC8 selective inhibitor PCI-34051. As a selective HDAC8 degrader that avoids pan-HDAC inhibition, YX862 represents a valuable tool for exploring the biological and therapeutic potential of HDAC8.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».