Evaluation of microplastic particle transmission in a microfiltration process using fluorescence measurements: Effect of pore size and flux
Notice bibliographique
Résumé
Microplastic (MP) pollution in the aquatic environment is widespread, with a significant fraction of these particles originating from municipal wastewater treatment plant (WWTP) effluents. Whereas membrane filtration processes are touted as an effective MP removal strategy, the rejection of irregularly-shaped plastic particles, similar to those found in WWTPs, is poorly understood. Here, we characterize the filtration of irregularly-shaped MP particles (∼10 μm) through Durapore® microfiltration membranes (0.45 and 5 μm pore sizes). These particles were produced via ball-milling/sieving processes from a fluorescent polyethylene feedstock, enabling particle concentrations to be quantified using a standard fluorometric plate reader. Permeate samples from the 0.45 μm membrane exhibited low fluorescent intensities relative to feed samples, implying minimal MP transmission. Conversely, appreciable MP transmission through the 5 μm membrane was noted, with sizable MPs (∼2–7 μm) found in the permeate. This transmission was exacerbated at higher fluxes which emphasizes how operating conditions can govern MP retention. Post-filtration analyses demonstrated that particle capture occurred largely at the feed-membrane interface, where greater MP intrusion into the membrane was seen at the larger pore size. These results reaffirm the importance of choosing an appropriate membrane/membrane pore size and operating conditions to maximize MP retention in WWTPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».