Evaluation of microplastic particle transmission in a microfiltration process using fluorescence measurements: Effect of pore size and flux
Notice bibliographique
Résumé
Microplastic (MP) pollution in the aquatic environment is widespread, with a significant fraction of these particles originating from municipal wastewater treatment plant (WWTP) effluents. Whereas membrane filtration processes are touted as an effective MP removal strategy, the rejection of irregularly-shaped plastic particles, similar to those found in WWTPs, is poorly understood. Here, we characterize the filtration of irregularly-shaped MP particles (∼10 μm) through Durapore® microfiltration membranes (0.45 and 5 μm pore sizes). These particles were produced via ball-milling/sieving processes from a fluorescent polyethylene feedstock, enabling particle concentrations to be quantified using a standard fluorometric plate reader. Permeate samples from the 0.45 μm membrane exhibited low fluorescent intensities relative to feed samples, implying minimal MP transmission. Conversely, appreciable MP transmission through the 5 μm membrane was noted, with sizable MPs (∼2–7 μm) found in the permeate. This transmission was exacerbated at higher fluxes which emphasizes how operating conditions can govern MP retention. Post-filtration analyses demonstrated that particle capture occurred largely at the feed-membrane interface, where greater MP intrusion into the membrane was seen at the larger pore size. These results reaffirm the importance of choosing an appropriate membrane/membrane pore size and operating conditions to maximize MP retention in WWTPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».