The association between body mass index and molecular subtypes in endometrial carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to investigate the relationship between body mass index (BMI) and molecular subtypes of endometrial carcinoma using an immunohistochemistry (IHC)-based classification approach. Methods: We analyzed a consecutive series of endometrial cancer cases undergoing surgical staging in southern Alberta (2019-2021). Molecular classification was determined through IHC-based molecular typing, incorporating p53 and mismatch repair (MMR), and further characterized with the addition of ER and PR. BMI associations with molecular classification were assessed using t-tests. Hormone receptor status was further examined in a separate cohort of MMRd endometrial cancer patients undergoing surgical staging at Foothills Medical Centre (Alberta, Canada). Results: . While there were no significant BMI differences between FIGO grade 1 and grade 2/3 tumours in the pNSMP or MMRd, a trend toward higher BMI in grade 1 tumours versus grade 2/3 tumours in the MMRd was observed (p = 0.13). A separate cohort of 53 MMRd endometrial carcinomas revealed that FIGO grade 1 tumours were associated with higher BMI (p < 0.05) and more frequent ER/PR expression compared to grade 2/3 tumours (p < 0.05). Conclusions: This study suggests an association between obesity and NSMP endometrial carcinoma. The relationship between BMI and low-grade MMRd endometrial carcinomas with increased ER/PR expression warrants further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».