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Enregistrement W4400192899 · doi:10.1136/gutjnl-2024-bsg.226

P144 Role of the endoscopic ultrasound (EUS) in diagnosing Focal Liver Lesions (FLL); Meta-Analysis and Systematic Review

2024· article· en· W4400192899 sur OpenAlex
Eyad Gadour, Abeer Awad, Zeinab Hassan, Khalid Sherwani, Bogdan Miuţescu, Hussein Okasha

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePoster presentations · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisEndoscopic ultrasoundRadiologyMedicineUltrasoundSystematic reviewPathologyMEDLINEChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Introduction</h3> Recently, there has been a surge in the clinical utilization of endoscopic ultrasound (EUS) in hepatology.<sup>1</sup> These applications range from diagnosis to treatment of various liver diseases.<sup>2</sup> Therefore, the current systematic review has summarized the evidence on the diagnostic and therapeutic roles of EUS in liver diseases. <h3>Methods</h3> PubMed, Medline, Cochrane Library, Web of Science, and Google Scholar databases were extensively scoured for studies until October 2023. The methodological quality of the eligible articles was performed using the Newcastle Ottawa Scale or Cochrane’s Risk of Bias tool. In addition, statistical analyses were performed with the Comprehensive Meta-Analysis software. <h3>Results</h3> A total of 45 articles (28 evaluating the diagnostic role and 17 evaluating the therapeutic role of EUS) were included. The pooled analysis demonstrated that EUS diagnostic tests have an accuracy of 92.4% for focal liver lesions (FLL) and 96.6% for parenchymal liver diseases. In addition, the cumulative analyses showed that EUS-guided liver biopsies (EUS-LB) with either fine needle aspiration (FNA) or fine needle biopsy (FNB) have low complication rates when sampling FLL and parenchymal liver diseases (3.1% and 8.7%, respectively). Furthermore, analysis of data from four studies has shown that EUS-guided liver abscess (EUS-AD) has a high clinical (90.7%) and technical success (90.7%) without significant complications. Similarly, EUS-guided interventions for the treatment of gastric varices (GV) have a high technical success (98%) and GV obliteration rates (84%),with low complications (15%) and rebleeding events (17%). <h3>Conclusions</h3> EUS in liver diseases is a promising technique with the potential to be considered as a first-line therapeutic and diagnostic option in selected cases. <h3>References</h3> Gadour E, Hassan Z. Post-orthotopic liver transplant cholangiopathy assessment and surveillance with endoscopic ultrasonography: the way forward. <i>International Journal of Innovative Research in Medical Science</i> 2023;<b>8</b>(07):269–278. https://doi.org/10.23958/ijirms/vol08-i07/1717 Okasha HH, Delsa H, Alsawaf A, <i>et al.</i> Role of endoscopic ultrasound and endoscopic ultrasound-guided tissue acquisition in diagnosing hepatic focal lesions. <i>World J Methodol</i>. 2023;<b>13</b>(4):287–295. doi:10.5662/w jm.v13.i4.287

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle