Low-Energy Versus Middle-Energy Extracorporeal Shockwave Therapy for Treating Pes Anserine Bursitis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pes anserine bursitis (PAB) is a painful status inside the knee that may interfere with functional activities. Extracorporeal shockwave therapy (ESWƬ) may treat this disorder. Objective: Comparing the effects of low- versus middle-energy ESWƬ on pain and functional activity in patients with sub-acute PAB. Materials and Methods The study was a single-blind randomized trial. Twenty-eight patients with sub-acute PAB were randomly divided into two groups and received either low or middleenergy ESWƬ for three weeks. The numeric pain rating scale (NPRS), short-form McGill pain questionnaire (SF-MPQ), timed up and go (TUG) test, and Western Ontario and McMaster universities index (WOMAC) were evaluated before and 2 and 3 weeks after the intervention. Results: A significant improvement was observed for low-energy ESWT in terms of NPRS (P=0.001), SF-MPQ (P<0.001), WOMAC (P<0.001), and TUG (P<0.001) 3 weeks after the intervention. Also, a significant improvement was observed following middle-energy ESWT application on NPRS (P=0.003), SF-MPQ (P<0.001), WOMAC (P<0.001), and TUG (P<0.001) 3 weeks after the intervention. A similar trend was observed between study time points and for all variables in each group. The only exception was the TUG, which showed no improvement between 2 and 3 weeks after the intervention for each study group. A significant improvement was observed in the NPRS between the two groups after 2 weeks (P=0.001) and 3 weeks (P=0.006), both favoring the middle-energy ESWT application. Conclusion: Low- and middle-energy ESWT can effectively improve pain, functional activity, and mobility in patients with PAB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».