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Enregistrement W4400193320 · doi:10.1136/gutjnl-2024-bsg.15

O15 Epidemiological analysis and overall survival of small bowel cancer in a developing middle eastern country over 18 years

2024· article· en· W4400193320 sur OpenAlexaff
Ahmed Abdulelah, Zaid A. Abdulelah, Mohammad Alqaisieh, Abdulrahman Alhajahjeh, Ahmad Ghazzawi, Amer Khatib

Notice bibliographique

RevueOral Presentations · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyMedicineColorectal cancerCancerDemographyInternal medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Despite that small bowel malignancies are considered to be uncommon, there is an alarmingly worrisome incline in the incidence over the last 4 decades in developed countries. Accordingly, the identification of the epidemiological characteristics of small bowel cancer in developing countries, such as Jordan, is of paramount significance to enable the introduction of effective measures. Methods Data on 427 individuals of different nationalities residing in Jordan who were diagnosed with small bowel cancer during the time period of 2000–2018 was obtained from the Jordan Cancer Registry, the official cancer reporting body in Jordan. Epidemiological statistical analysis, including Kaplan-Meier, was performed to establish the epidemiological features and overall survival of small bowel cancer in Jordan over 18 years. Results A total of 427 individuals with a mean age of 55.5 ± 13.9 years old with a prominent male predominance of 61.1% were included in the analysis. It was reported that 11.9% were smokers at the time of diagnosis. Despite that 36.9% of the individuals had small bowel cancer not otherwise specified (NOS), it was identified that the duodenum was the most prevalent location as it was reported in 43% of the individuals, followed by the jejunum (9.2%) and ileum (8.1%). Moderately differentiated tumours were the most prevalent (30.7%), followed by poorly differentiated tumours which were identified in 15.2% of the patients. 15.5% of the individuals had localized disease at the time of diagnosis, whereas 19.9% had widespread disease with distant metastasis. Adenocarcinoma was the most prevalent tumour morphology as it was identified in 53.2% of the patients, followed by gastrointestinal stromal tumours and carcinoid tumours which were identified in 12.9% and 7.5% of the individuals, respectively. A statistically insignificant incline in the crude incidence of small bowel cancer in Jordan over 18 years was evident with a crude incidence estimated effect of 0.006. The overall survival was 82.1%, 73.9%, 64.6%, 55.3%, and 55.3% at 1-year, 2-year, 3-year, 4-year, and 5-year interval, respectively. Conclusions Small bowel cancer in Jordan exhibits an earlier onset with a mean age at the time of diagnosis younger than developed countries. Additionally, the overall survival of small bowel cancer in Jordan at 5-year interval is lower in comparison to western countries, and thus mandating prompt intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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