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Enregistrement W4400193509 · doi:10.2215/cjn.0000000000000498

Frailty, Multimorbidity, and Polypharmacy

2024· article· en· W4400193509 sur OpenAlexaff
Kaitlin J. Mayne, Rebecca J. Sardell, Natalie Staplin, Parminder K. Judge, Doreen Zhu, Emily Sammons, David Z.I. Cherney, Alfred K. Cheung, Aldo P. Maggioni, Masaomi Nangaku, Xavier Rosselló, Katherine R. Tuttle, Katsuhito Ihara, Tomoko Iwata, Christoph Wanner, Jonathan Emberson, David Preiss, Martin Landray, Colin Baigent, Richard Haynes, William G. Herrington

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilBritish Heart FoundationKidney Research UKInternational Society of NephrologyUniversity of OxfordEli Lilly and Company
Mots-clésMedicinePolypharmacyMultimorbidityComorbidityMEDLINEIntensive care medicineGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key Points Frailty, multimorbidity, and polypharmacy overlap and are associated with higher risk of adverse health outcomes in CKD. Empagliflozin was safe, well tolerated, and effectively reduced cardiorenal and hospitalization risk irrespective of these characteristics. Absolute benefits appeared greater in the most frail participants in this post hoc analysis of EMPA-KIDNEY. Background Sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors are recommended treatment for adults with CKD, but uncertainty exists regarding their use in patients with frailty and/or multimorbidity, among whom polypharmacy is common. We derived a multivariable logistic regression model to predict hospitalization (reflecting frailty) and assessed empagliflozin's risk–benefit profile in a post hoc analysis of the double-blind, placebo-controlled EMPA-KIDNEY trial. Methods The EMPA-KIDNEY trial randomized 6609 patients with CKD (eGFR ≥20 to <45 ml/min per 1.73 m 2 , or ≥45 to <90 ml/min per 1.73 m 2 with urinary albumin-to-creatinine ratio ≥200 mg/g) to receive either empagliflozin 10 mg daily or matching placebo and followed them for 2 years (median). Additional characteristics analyzed in subgroups were multimorbidity, polypharmacy, and health-related quality of life at baseline. Cox regression analyses were performed with subgroups defined by approximate thirds of each variable. Results The strongest predictors of hospitalization were N -terminal prohormone of brain natriuretic peptide, poor mobility, and diabetes and then eGFR and other comorbidities. Empagliflozin was generally well tolerated independent of predicted risk of hospitalization. In relative terms, allocation to empagliflozin reduced the risk of the primary outcome of kidney disease progression or cardiovascular death by 28% (hazard ratio, 0.72; 95% confidence interval, 0.64 to 0.82) and all-cause hospitalization by 14% (hazard ratio, 0.86; 95% confidence interval, 0.78 to 0.95), with broadly consistent effects across subgroups of predicted risk of hospitalization, multimorbidity, polypharmacy, or health-related quality of life. In absolute terms, the estimated benefits of empagliflozin were greater in those at highest predicted risk of hospitalization (reflecting frailty) and outweighed potential serious harms. Conclusions These findings support the use of sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors in CKD, irrespective of frailty, multimorbidity, or polypharmacy. Clinical Trial registration number: NCT03594110. Podcast This article contains a podcast at https://www.asn-online.org/media/podcast/CJASN/2024_09_23_CJASNSeptember19992.mp3

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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