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Enregistrement W4400194035 · doi:10.1016/j.polymer.2024.127352

Crystallization and performance evolution of PHBV nanocomposites through annealing: The role of surface modification of CNCs

2024· article· en· W4400194035 sur OpenAlexafffund
Elnaz Esmizadeh, Arvind Gupta, Samuel Asrat, Tizazu H. Mekonnen

Notice bibliographique

RevuePolymer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of WaterlooNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésCrystallizationSurface modificationNanocompositeAnnealing (glass)Materials scienceChemical engineeringPolymer chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To address the brittleness challenge of polyhydroxybutyrate-co-valerate (PHBV) rooting from its slow nucleation rate, cellulose nanocrystals (CNCs) were employed as bio-based nano nucleation and reinforcement agents. CNCs were further functionalized through succinylation using aliphatic dodecyl succinic anhydride (DDSA), for improved compatibility and dispersion within PHBV. Nanocomposites of PHBV incorporating pristine or DDSA-modified CNC (mCNC) were prepared through solution mixing followed by melt injection molding. The study focused on investigating how CNCs and mCNCs affect the crystallization behavior, thermal, rheological, and mechanical properties of PHBV nanocomposites over time, in the course of annealing or conditioning. Thermal results revealed that the incorporation of neat CNCs generally improving stability due to restricted polymer chain mobility and hydrogen bonding, while DDSA-modified CNCs show varied effects depending on the concentration, sometimes diminishing stability due to increased chain mobility. Polarized optical microscopy revealed the superior nucleation efficiency of mCNC, especially at low contents, leading to smaller and numerous spherulites over conditioning. Rheological analysis indicated a dilution effect of the hairy mCNCs, decreasing both dynamic modulus and complex viscosity. Mechanical properties, assessed through tensile testing and dynamic mechanical analysis after 15 days of conditioning, demonstrated the evolving effect of CNCs on aging-induced embrittlement and thermo-mechanical performance of PHBV during storage. The results revealed that incorporating 1 wt% mCNCs effectively toughened PHBV, increasing Young's modulus, and decreasing Tg without scarifying elongation at break compared to neat PHBV. The findings position mCNCs as a promising nucleation agent which retains PHBV nanocomposites toughness after aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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