Behavioral and neural measures of confidence using a novel auditory pitch identification task
Notice bibliographique
Résumé
Observers can discriminate between correct versus incorrect perceptual decisions with feelings of confidence. The centro-parietal positivity build-up rate (CPP slope) has been suggested as a likely neural signature of accumulated evidence, which may guide both perceptual performance and confidence. However, CPP slope also covaries with reaction time, which also covaries with confidence in previous studies, and performance and confidence typically covary; thus, CPP slope may index signatures of perceptual performance rather than confidence per se. Moreover, perceptual metacognition-including neural correlates-has largely been studied in vision, with few exceptions. Thus, we lack understanding of domain-general neural signatures of perceptual metacognition outside vision. Here we designed a novel auditory pitch identification task and collected behavior with simultaneous 32-channel EEG in healthy adults. Participants saw two tone labels which varied in tonal distance on each trial (e.g., C vs D, C vs F), then heard a single auditory tone; they identified which label was correct and rated confidence. We found that pitch identification confidence varied with tonal distance, but performance, metacognitive sensitivity (trial-by-trial covariation of confidence with accuracy), and reaction time did not. Interestingly, however, while CPP slope covaried with performance and reaction time, it did not significantly covary with confidence. We interpret these results to mean that CPP slope is likely a signature of first-order perceptual processing and not confidence-specific signals or computations in auditory tasks. Our novel pitch identification task offers a valuable method to examine the neural correlates of auditory and domain-general perceptual confidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».