Models for designing health-oriented nursing practice: Contributions to nursing practice and the nursing discipline
Notice bibliographique
Résumé
Health generally represents what nurses should strive for in their practice. However, due to their general nature, the definitions of health are problematic for designing a health-oriented nursing practice. Rather than attempting to design it through a conceptual definition of what health is, some authors from the human sciences suggest using models that allow for a concrete commitment to health. Although this avenue is little explored in nursing, it is suggested that these practice-oriented health models would make it possible to design actionable mechanisms that generate health through practices, like nursing. The objective of this article is, through existing practice-oriented health models, to propose actionable mechanisms of health-oriented nursing practice. By invoking two models, from the writings of the philosopher Nordenfelt, as well as the sociologist Venkatapuram, two illustrations are proposed, both of which allow us to propose different actionable mechanisms. Anchored in the values that support a health-oriented practice, as well as in a descriptive component, this reflection highlights the potential of such models to concretely pursue a health-oriented nursing practice. These proposals appear to be promising for the participation of nursing science in the transdisciplinary understanding of health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,031 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».