Viscous hydrodynamic evolution of neutron star merger accretion disks: A code comparison
Notice bibliographique
Résumé
The accretion disk formed after a neutron star merger is an important contributor to the total ejecta from the merger, and hence to the kilonova and the $r$-process yields of each event. Axisymmetric viscous hydrodynamic simulations of these disks can capture thermal mass ejection due to neutrino absorption and in the advective phase---after neutrino cooling has subsided---and are thus likely to provide a lower limit to the total disk ejecta relative to magnetohydrodynamic evolution. Here we present a comparison between two viscous hydrodynamic codes that have been used extensively on this problem over the past decade; ALCAR and FLASH. We choose a representative setup with a black hole at the center, and vary the treatment of viscosity and neutrino transport. We find good overall agreement ($\ensuremath{\sim}10%$ level) in most quantities. The average outflow velocity is sensitive to the treatment of the nuclear binding energy of heavy nuclei, showing a larger variation than other quantities. We postprocess trajectories from both codes with the same nuclear network, and explore the effects of code differences on nucleosynthesis yields, heating rates, and kilonova light curves. For the latter, we also assess the effect of varying the number of tracer particles in reconstructing the spatial abundance distribution for kilonova light curve production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».