Impact of Social Media Opinion Leaders Influencers on Individual Consumption Decisions of Visually Conspicuous Products
Notice bibliographique
Résumé
Social media has completely altered how businesses engage with their customers. Social media influencers have become an essential marketing tool for many industries. The consumption of conspicuous products is growing in today’s era. Therefore, most people prefer luxury products as a status symbol, ignoring what brands offer. Consequently, brands spend considerable resources on social media to promote their products and reach a wider audience. However, little research is available on how social media affects customer behavior and how to measure social media effectiveness. This study aims to fill this gap by investigating the influence of social media influencers on customer attitudes, behaviors, and purchase intentions toward the consumption of conspicuous products in Pakistan. The study also examined the mediating effect of brand image on consumer attitude and purchase intention. The study used Smart PLS 4 for data analysis on a data set of 200 respondents. The results indicate that social medial Influencer positively affects brand image, consumer attitude and purchase intention.The findings also reveal that brand image mediates (i) social media influencer and consumer attitude and (ii) social media influencer and purchase intention. This research contributes to the current reservoir of knowledge by providing insights into the factors that make social media influencer successful in promoting conspicuous products. The study findings can benefit conspicuous/luxury brands in selecting suitable social media influencer and marketing strategies that enhance their brand image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».