Prevalence and risk factors of food insecurity among Syrian refugees in Türkiye
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although Türkiye (Turkey) hosts the largest number of Syrian refugees, studies on food insecurity are limited. This study examined the prevalence and risk factors of food insecurity among Syrian refugees living in Istanbul, which has the highest number of refugees in Türkiye. METHODS: A cross-sectional survey was conducted among Syrian refugees in Istanbul between September 2021 and March 2022. The main income earners of 103 households were interviewed by a research dietitian, with the assistance of an Arabic speaking interpreter through hour-long face-to-face. Data on sociodemographic characteristics (age, gender, nationality, marital status, educational status, the family income, the major source of family income, and the number of family members living in the household etc.) and household food insecurity status were collected. Household food insecurity status was assessed with the eighteen-item Household Food Security Survey Module. RESULTS: The household food insecurity rate was 90.3%, and those of adults and children were 88.4% and 84.8%, respectively. It was observed that family income level was significantly associated with food insecurity. A one-unit increase in monthly income increased food security by 0.02 times (p < 0.001). The number of employed refugees in the food security group was higher than that in the food insecurity group (p = 0.018). A significant difference was found in the rate of occupation type of the major income earner between the groups (p = 0.046). CONCLUSIONS: High rates of food insecurity, particularly severe food insecurity, were found among Syrian refugees living in Istanbul. While more research is warranted to explore the root causes and efficacy of the current support system, it requires the immediate attention of policymakers at the national and international levels to implement effective policies and interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».