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Enregistrement W4400199533 · doi:10.3390/d16070377

Population Structure of Aetobatus narinari (Myliobatiformes) Caught by the Artisanal Fishery in Northeast Brazil

2024· article· en· W4400199533 sur OpenAlexfundno aff
Priscila Rocha Vasconcelos Araújo, Bautisse Postaire, Kevin A. Feldheim, Kim Bassos‐Hull, Rosângela Paula Teixeira Lessa, Matthew J. Ajemian

Notice bibliographique

RevueDiversity · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversité du Québec en OutaouaisFlorida International University
Mots-clésOverexploitationNucleotide diversityFixation indexPopulationFishingCytochrome c oxidase subunit IGenetic diversityBiologyFisheryMitochondrial DNAGeographyHaplotypeEcologyZoologyGenetic structureGeneticsGeneGenotypeDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brazil, the Whitespotted Eagle Ray Aetobatus narinari is considered data-deficient due to the scarcity of basic information on its biology, ecology, and vulnerability to capture. Despite this, the species is caught by artisanal fishing along most of the coast, especially in the northeast of Brazil. This study analyzed mitochondrial DNA data in specimens of A. narinari caught by artisanal fishing in the northeast coast of Brazil to understand their population structure. For this, 42 individuals were sequenced at three mitochondrial genes: cytochrome oxidase 1 (COI), cytochrome b (Cytb), and NADH dehydrogenase subunit 4 (ND4). Concatenated COI-Cytb-ND4 sequences yielded 14 haplotypes, with moderate haplotype diversity (h = 0.646), low nucleotide diversity (π = 0.00087), and low fixation index ΦST values, indicating no population structure. Our results suggest that there is only one population of A. narinari in the study area. Genetic studies can contribute to improving management plans in these areas, avoiding the overexploitation of this and other species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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