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Enregistrement W4400201867 · doi:10.1027/2157-3891/a000103

Uncovering Reproductive Injustice Toward Women With Disabilities

2024· article· en· W4400201867 sur OpenAlexaff
Laura Pacheco, Coralie Mercerat, Marjorie Aunos, Marie‐Marthe Cousineau, Ami Goulden, Michelle Swab, Bethany Brenton, Sibusiso Moyo

Notice bibliographique

RevueInternational Perspectives in Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité TÉLUQMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInjusticePsychologySociologySocial psychologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: For centuries, the reproductive agency of women with disabilities have been challenged and often undermined by informal and formal support networks. Evidence illustrates that women with disabilities face disproportionately higher rates of reproductive violence compared to their nondisabled peers (i.e., long-term contraception or forced sterilization). However, little is known about the specific nature, type, and impact of reproductive violence on women with disabilities. This scoping review examined the literature related to the reproductive violence against women with disabilities. We used Arksey and O’Malley’s framework, and based on our inclusion criteria, 28 empirical articles were included. Most studies were published in the disciplines of health (i.e., nursing and medicine) within the North American context and used qualitative research designs. Main findings within the scoping review included themes related to imposed contraception, rationalization of sterilization, barriers to sexual and reproductive health services, and the discourses underpinning reproductive injustice toward women with disabilities. The findings of the study have implications for future disability community-based research, peer-led supports, practice guidelines for professionals, and intersectoral policy provision aiming at supporting the reproductive agency of women with disabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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