Vitamin 25(OH)D3, E, and C Supplementation Impact the Inflammatory and Antioxidant Responses in Piglets Fed a Deoxynivalenol-Contaminated Diet and Challenged with Lipopolysaccharides
Notice bibliographique
Résumé
Using alternative ingredients or low-quality grain grades to reduce feeding costs for pig diets can introduce mycotoxins such as deoxynivalenol (DON) into feed, which is known to induce anorexia, inflammation, and oxidative stress. Adding vitamin 25(OH)D3 or vitamins E and C to the feed could increase piglets’ immune system to alleviate the effects of DON. This study used 54 pigs (7.8 ± 0.14 kg) in 27 pens (2 pigs/pen) with a vitamin 25(OH)D3 or vitamin E-C supplementation, or their combination, in DON-contaminated (5.1 mg/kg) feed ingredients over 21 days followed by a lipopolysaccharide (LPS) challenge (20 µg/kg BW) 3 h prior to euthanasia for 1 piglet per pen. DON contamination induced anorexia, which reduced piglet growth. DON also induced immunomodulation, oxidative stress, and downregulated vitamin D status. The vitamin E and C supplementation and the combination of vitamins E, C, and 25(OH)D3 provided protection against DON contamination by not only decreasing blood and liver oxidative stress markers, but also by increasing antioxidant enzymes and tocopherol levels in blood, indicating improved antioxidant defense mechanisms. The combination of vitamins also restored the vitamin D status. After LPS challenge, DON contamination decreased intestinal and liver antioxidant statuses and increased inflammation markers. The addition of vitamins E and C to DON-contaminated feed reduced markers of inflammation and improved the antioxidant status after the LPS immune stimulation. The combination of all these vitamins also reduced the oxidative stress markers and the inflammation in the intestine and mesenteric lymph nodes, suggesting an anti-inflammatory effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».