Automatic detection and tracking polar lows from synthetic aperture radar and radiometer observations
Notice bibliographique
Résumé
Polar lows are small, high-latitude, intense maritime cyclones and frequently have severe impacts on the ocean such as strong winds, high waves and heavy rainfall. They are difficult to observe and forecast due to their short lifetime (<48 hours), small horizontal scales (200 ~ 1000 km), and the sparse synoptic observing network that exists in the subarctic and Arctic oceans. Previous studies have identified and monitored polar lows by visual analysis of visible and thermal infrared imagery from satellites. However, this manual inspection method is subjective, time-consuming and inevitably involves errors in polar low detections. In this study, we present an automatic objective procedure which we demonstrate by detecting polar lows using spaceborne active synthetic aperture radar (SAR) and passive microwave radiometer observations. Based on the marker-controlled watershed segmentation method and the morphological image thinning algorithm, the centre locations of polar lows are determined using RADARSAT-2 and Sentinel-1A high-resolution SAR images and total atmospheric water vapour content fields from radiometers (AMSR2, SSM/I, GMI, and WindSat). Furthermore, the trajectories of polar lows are constructed, using detected centres from multi-temporal SAR and radiometer observations. Polar low detections are confirmed by high surface wind speeds from SAR, scatterometer, and radiometer data, the presence of cloud vortex signatures visible in MODIS, AVHRR, and VIIRS thermal infrared imagery, as well as the difference between the sea surface temperature and the air temperature at 500 hPa. These results show that the proposed methods have potential to automatically detect and track polar lows from multisensor data. We also estimate the characteristic parameters of detected polar lows. The diameters, translation speeds, and distances travelled are 189 km and 225 km, 8 m/s and 4.9 m/s, and 318 km and 263 km, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».