Comprehensive Analysis of Knowledge, Perception, and Preparedness of Ghanaian Pharmacists Towards a Pandemic or Another Wave of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Despite the decline in infection and death rates, COVID-19 remains a significant global health concern. This study delves into Ghanaian pharmacists' knowledge, perception, and preparedness towards a pandemic or another wave of COVID-19. A cross-sectional survey was conducted among pharmacists across all 16 regions of Ghana between May and July of 2023, with a total of 1199 responses recorded. The data was analyzed using IBM Statistical Product and Service Solution (SPSS). Of the respondents, 629 (52.5%) were males, while 570 (47.5%) were females. Our study reveals that 98% of the participants provided positive feedback about knowledge-related questions. The study also found an adequate understanding of pharmacists' attitudes toward coronavirus symptoms, transmission, disease severity, and preventive measures. Ghanaian pharmacists' responses toward the perceived susceptibility to COVID-19 were analyzed using questions related to disease contamination, contracting, and fear level due to the disease. The optimistic behaviour and perception of Ghanaian pharmacists were commendable. However, only 45% of the pharmacists were confident about their level of preparedness, underlining the urgent need for updated information and infection control policies. Infection control policies with updated information should be available for all healthcare professionals. Moreover, Ghana needs a blueprint for pandemic management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».