Systemic Sclerosis Sine Scleroderma: A Time of Reappraisal
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic sclerosis sine scleroderma (ssSSc), formally described in 1962, is a subset of SSc that, unlike limited cutaneous (lcSSc) and diffuse cutaneous (dcSSc) forms, lacks skin fibrosis. According to the 2013 American College of Rheumatology/European Alliance of Associations for Rheumatology criteria, SSc can be diagnosed in the absence of skin thickening, even if this is expected to develop later in disease course. Driven by a fatal case of ssSSc with cardiac involvement, we analyzed published data on ssSSc prevalence and severity. METHODS: A systematic literature review and qualitative synthesis of SSc cohorts with data on ssSSc were performed. RESULTS: Thirty-five studies involving a total of 25,455 patients with SSc, published between 1976 and 2023, were identified. Although different definitions were used, the mean prevalence of ssSSc was almost 10% (range 0-23%), with the largest study reporting a cross-sectional prevalence of 13%. In 5 studies with a follow-up period of up to 9 years, reclassification of ssSSc into lcSSc or dcSSc ranged 0-28%. Interstitial lung disease, pulmonary arterial hypertension, scleroderma renal crisis, and cardiac diastolic dysfunction were present in 46% (range 9.3-59.1%), 15% (range 5.9-24.6%), 5% (range 1.6-24.6%), and 26.5% (range 1.8-40.7), respectively, of patients with ssSSc. Survival across studies was comparable to lcSSc and better than dcSSc. CONCLUSION: Published data on ssSSc vary widely on prevalence, clinical expression, and prognosis, partly due to underdiagnosis and misclassification. Although classification criteria should not affect appropriate management of patients, updated ssSSc subclassification criteria that takes into account time from disease onset should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».