A Randomized Trial of Carbohydrate Preloading in Patients with Type 2 Diabetes Undergoing General Anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of the study was to determine the efficacy and safety of preoperative carbohydrate (CHO) loading among patients with type 2 diabetes (T2D) undergoing low to intermediate risk surgery. Materials and methods: A randomized controlled trial was conducted among 50 T2D patients on oral hypoglycemic drugs selected based on the American Society of Anesthesiologists (ASA) grade 2, posted for low to intermediate risk surgeries. Twenty-five participants were randomly allocated to group A (carbohydrate group) and group B (placebo group). Patient well-being in terms of visual analog scale (VAS) scores for hunger, thirst, and postoperative vomiting was assessed. Mean plasma glucose was the primary outcome, gastric volume and pH and VAS scores were secondary outcomes. Results: Clinical variables such as age, gender, body mass index (BMI), fasting plasma glucose (FPG), random plasma glucose (RPG), glycated hemoglobin (HbA1c), surgical duration, fluids, and opioids administered were comparable between both groups (p > 0.05).The mean plasma glucose levels in the postoperative period at 0 hour in group A and group B was 19.32 mg/dL and 30.13 mg/dL respectively and the difference was statistically significant (p = 0.008). At 10 hours post-surgery, the mean plasma glucose of group A (20.04 mg/dL) was significantly lower than group B (28.5 mg/dL) (p = 0.035). Secondary outcomes in both groups did not show any significant difference (p > 0.05). Conclusions: The improved glycemic control and insulin resistance was observed in the carbohydrate loading group, with no adverse effects, resulting in improved outcomes among patients with T2D undergoing surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».