Notice bibliographique
Résumé
Even taking into account the difficult conditions of life in Ukraine, society always strives to restore itself by filling itself with positive emotions. Considering these aspects, the theater industry is still growing even faster than during the pandemic since 2020. Accordingly, today marketing is an important tool for the successful functioning and development of theatrical art, ensuring its accessibility, popularity and financial stability. The purpose of the article is to analyze the effectiveness of marketing management support in the field of theatrical art. The results of the analysis of queries in the Google search network, scientometric databases Scopus and Web of Science confirm the relevance of the researched topic. An analysis of the dynamics of search queries for the period from 2004 to May 2024 showed significant fluctuations in interest in marketing management and theater arts, which were caused by economic crises and the COVID-19 pandemic. After the recovery in 2022, new marketing platforms such as TikTok have contributed to positive changes in the field of marketing management. Geographical analysis shows a predominance of interest in theater arts in Canada, Australia, Great Britain and Ireland, while in China, Brazil, Germany and Ukraine there is a greater interest in marketing management. The author revealed an increase in the level of interest among the scientific community in the field of research into the effectiveness of marketing management in the theater industry. This is evidenced by the general increase in the number of scientific works over the past five years by almost 20%, taking into account the rather wide geography of publishing activity. A competitive analysis of four of the largest and most popular theaters of Ukraine - Lesya Ukrainka National Academic Drama Theater, Ivan Franko National Academic Drama Theater, Solomiya Krushelnytska Lviv National Academic Opera and Ballet Theater and Kyiv National Academic Molodyy Theatre - emphasized the importance of modern marketing strategies and active using social media to successfully promote theater productions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».